Támogatott startup: Auxiliis Biomarker Zrt.
Projektazonosító: WU2025-05-Auxiliis
Projektcím: Az MMP3 és más biomarkerek alkalmazásával innovatív Rheumatoid Arthritis vizsgálati csomag kialakítása
Megvalósítási helyszín: Szentendre 2000, Nagyváradi utca 9.B. ép HRSZ: 1199
Támogatás: 32.000.000 Ft
Támogatási intenzitás: 80%
A projekt megvalósítási időszaka: 2025.12.01. – 2026.05.31.
A projekt rövid összefoglalója:
A Rheumatoid Arthritis (RA) egy autoimmun betegség, amely elsősorban a kéz és a láb kisízületeit érinti és jelenleg nem gyógyítható, azonban a korai felismeréssel, illetve a hatékony terápiák alkalmazásával a betegség kordában tartható.
Az alapvető probléma abban áll, hogy a mindennapi orvosi gyakorlatban, hogy a betegség diagnosztizálására, valamint a betegség aktivitásának és progressziójának nyomon követésére számos, széles körben használt, objektív és szubjektív elemeket is tartalmazó eszköz áll rendelkezésre. Nincs olyan, viszonylag egyszerű megoldás, amely segíti az adatok megértését és értékelését a betegek, valamint az orvosok számára is.
A projekt megoldásának lényege egy innovatív és a mai orvosi protokollokban még nem használt biomarkerek bevezetésével létrehozott vizsgálati csomag kialakítása, amely a jelenlegi módszereknél objektívebben mutatja meg a Rheumatoid Arthritis betegség fennállását (diagnózis), a betegség során annak aktivitását, valamint az alkalmazott terápiák hatékonyságát, mindezt egy szoftvervezérelt értelmezési módszer kifejlesztésével.
Az innovatív vizsgálati csomag alapja az MMP3 biomarker bevezetése az európai orvosi protokollokba és ennek a biomarkernek a többi labordiagnosztikai paraméterrel való együttes értelmezési keretrendszerének kialakítása. Emellett célunk – a kutatás-fejlesztési feladatok során – annak feltérképezése, hogy milyen más olyan biomarkerek vannak (pl. vérből vett calprotectin vizsgálata, stb.), amelyek a jobb és pontosabb diagnózishoz és terápia követéshez járulnak hozzá.
A WU által finanszírozott projekt keretében kutatás-fejlesztési tevékenységünk keretében kifejlesztjük a vizsgálati csomagot és ehhez egy szoftvervezérelt értelmezési módszert hozunk létre.